GB/Z 237-2026 人工智能 可信赖数据集

本文件规定了人工智能领域数据集的可信赖技术要求并描述了对应的测试方法。

本文件适用于人工智能领域的开发方、使用方以及第三方测评机构等相关组织对人工智能领域数据集的可信赖性开展规划、建设和评估工作。

标准编号：GB/Z 237-2026

标准名称：人工智能 可信赖数据集

英文名称：Artificial intelligence—Trustworthy datasets

发布部门：国家市场监督管理总局 国家标准化管理委员会

发布日期：2026-08-27

实施日期：2026-08-27

起草单位：中国电子技术标准化研究院、中国科学院软件研究所、上海商汤智能科技有限公司、北京百度网讯科技有限公司、中科南京软件技术研究院、北京大学武汉人工智能研究院、蚂蚁科技集团股份有限公司、科大讯飞股份有限公司、上海翰纬信息科技有限公司、中移（杭州）信息技术有限公司、浙江大华技术股份有限公司、海信集团控股股份有限公司、杭州高新区（滨江）区块链与数据安全研究院、浪潮通用软件有限公司、国投智能信息科技股份有限公司、中移雄安信息通信科技有限公司、成都理工大学、江苏数兑科技有限公司、中电信数智科技有限公司、上海文鳐信息科技有限公司、贵州电网有限责任公司数智运营中心、深圳思谋信息科技有限公司、中国科学院工业人工智能研究所、浙江省质量科学研究院、北京航空航天大学、西北工业大学、讯飞医疗科技股份有限公司、湖南中医药大学、网思科技股份有限公司、超越科技股份有限公司、江苏锐创软件技术有限公司、电装智能科技(上海)有限公司、重庆通用人工智能研究院

起草人员：马骋昊、杨光、叶珩、孟令中、吴庚、李斌斌、高卉、杨二龙、夏文华、薛云志、林冠辰、宋明、孟彦飞、咸静、孔维生、杨佳丽、蔺向楠、张驰、杜静漪、胡驰、王世海、武斌、辜凌云、周彩红、王静、杨坤、张文倩、阙锦龙、程晗蕾、左天祖、王维强、章海锋、林锋、杜忠田、余音、仲凯韬、潘宏博、鲍晨漪、马艳洁、张云畅、沈小勇、王鹏、王冀、王敏、贺志阳、梁昊、章古月、孟一丁、丁一凡、于治楼、支阿龙、刘天元、田浩、朱健、董彬超

文件格式：PDF

文件页数：15页

文件大小：353.36 KB